Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

 
09.04.03 Прикладная информатика
Образовательные программы
  • • Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия
Общие сведения о направлении
Государственная аккредитация Вступительные испытания: компьютерное тестирование
Очная форма обучения
2 года
Срок обучения
15/5
15 - бюджетных мест
5 - платных мест
166 500
Стоимость обучения
в 2024/2025 учебном году
(руб. в год)

Контактное лицо по работе с абитуриентами
Сабитов Рустэм Адиевич
Кандидат технических наук, доцент

        

+7 (843) 231 03 95

rasabitov@kai.ru
Институт компьютерных технологий и защиты информации

Дирекция ИКТЗИ – учебный корпус №7; ул. Большая Красная, 55, ауд. 118

Обучение проводится в учебных корпусах №: 3, 7

Выпускающая кафедра: динамики процессов и управления

Описание направления

Магистерская программа «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» направлена на подготовку кросс-функциональных специалистов, владеющих знаниями в области математики, информатики, экономики, способных заниматься поддержкой принятия решений для управления эффективностью бизнеса и цифровой экосистемой предприятий, организацией работы с информационными системами на всех этапах их жизненного цикла, промышленной и системной инженерией.

Обучение направлено на реализацию междисциплинарных проектов и развитие необходимых компетенций в области организации цифровой трансформации предприятия, а также внедрения data-driven культуры.

Немаловажную роль играет научно-исследовательская составляющая программы, позволяющая магистрантам проявлять способности не только в области непосредственной цифровизации предприятий, но также исследовать и вырабатывать новые практики и технологии, способствуя развитию компонентов индустрии 4.0.

Учитывая междисциплинарный подход к обучению и широкий спектр требований Индустрии 4.0, образовательная программа базируется на трех основных модулях:

  • • Моделирование бизнес-процессов и системная инженерия
  • • Искусственный интеллект
  • • Проектное управление и технико-экономическое обоснование
Ключевые дисциплины учебного плана
  • • Интеллектуальный анализ данных
  • • Управление бизнес-информацией
  • • Моделирование бизнес-процессов цифровой экосистемы предприятия
  • • Проектное управление в сфере информационных технологий
  • • Системный анализ и математическое моделирование в цифровых экосистемах
  • • Прикладные методы искусственного интеллекта
  • • Методология проектирования интеллектуальных систем управления
  • • Организационно – управленческое и технологическое обеспечение разработки информационных систем
  • • Реинжиниринг и роботизация бизнес-процессов (RPA)
  • • Управление инвестициями в экосистему предприятия
  • • Разработка цифровой модели предприятия
  • • Прикладная системная инженерия
  • • Информационная архитектура цифровой экосистемы предприятия
  • • Прогнозирование результатов деятельности предприятия на основе предиктивного моделирования
Преподаватели
  • • Бабушкин Виталий Михайлович, д.т.н., доцент, заведующий кафедрой
  • • Деваев Вячеслав Михайлович, к.т.н., доцент
  • • Елизарова Наталья Юрьевна, к.э.н., доцент
  • • Коробкова Екатерина Александровна, к.т.н., доцент
  • • Сабитов Рустэм Адиевич, к.т.н., доцент
  • • Сиразетдинов Рифкат Талгатович, д.т.н., доцент
  • • Смирнова Гульнара Сергеевна, к.т.н., доцент
  • • Шигапов Зинатулла Гамирович, к.ф-м.н., доцент
Темы выпускных работ
  • • Модель логистической координации участников транспортного процесса (железнодорожных компаний, морских портов, автоперевозчиков и пр.)
  • • Интеллектуальная технология повышения эффективности управления операциями на автоматизированных складах
  • • Модель организации единого логистического информационного пространства предприятия
  • • Интеллектуальное управление производственными процессами
  • • Модель цифрового предприятия с применением методов интеллектуального анализа данных
  • • Моделирование работы сборочного производства машиностроительного предприятия
  • • Архетипы стратегии цифровой трансформации: определение мета-целей с помощью управления бизнес-процессами
  • • Управление активами как индустрия цифровых платформ: перспектива глобальной финансовой сети
  • • Цифровые записи жизненного цикла как инструмент управления знаниями внутри компании
  • • Система управления мультимодальным складским робототехническим комплексом для территориального производственного машиностроительного кластера
  • • Система управления распределенным робототехническим комплексом предупреждения и прогнозирования чрезвычайных ситуаций
  • • Разработка модели цифрового двойника системы управления регионом
Трудоустройство

Практика и стажировки для студентов

Обучение в магистратуре тесно связано с практической работой студентов на различных промышленных предприятиях, банковской сфере, консалтинговых, ИТ-компаниях, компаниях-системных интеграторах.

Трудоустройство и востребованность профессии

Выпускники магистерской программы востребованы ведущими российскими и зарубежными компаниями, активно развивающими интеллектуальные цифровые экосистемы и внедряющими разработки в области искусственного интеллекта. Как показывает анализ тенденций развития отечественного и мирового бизнеса, все большее число организаций рассматривают внедрение инновационных решений в области интеллектуальных цифровых экосистем и искусственного интеллекта в качестве ключевого фактора повышения эффективности и конкурентоспособности. В этой связи спрос на высококвалифицированные кадры в сфере интеллектуальных цифровых экосистем будет только расти.

Предприятия, где востребованы выпускники магистратуры: ПАО «КАМАЗ» 1С, Innostage, ООО «ЭЙДОС», ПАО «СИБУР Холдинг», ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», ТГ «FESCO», ПАО «Сбербанк России», ПАО «АК БАРС» Банк, ПАО «МТС», X5 Group, ПАО «Татнефть», Ростех, Росатом, и т.п.

Будущие профессии выпускников:

  • • руководитель проектов в области информационных технологий
  • • специалист по информационным системам
  • • системный аналитик
  • • специалист по интеграции прикладных решений
  • • специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам