Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ BIGDATA
ФГОС 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Образовательные программы
  • • Исследование операций и системный анализ
  • • Математическое моделирование
Общие сведения о направлении
Государственная аккредитация Военная кафедра Зачислено олимпиадников - 3 М Ф Р вступительные испытания
Очная форма обучения
4 года
Срок обучения
25/10
25 - бюджетных мест
10 - платных мест
226
Проходной балл
в 2018 году
120 388
Стоимость обучения
в 2018 году
(руб. в год)

Контактное лицо по работе с абитуриентами
Шакирзянов Ринат Михайлович
Заместитель директора института

+7 (951) 892 43 50
rmshakirzyanov@kai.ru
Институт компьютерных технологий и защиты информации

Дирекция ИКТЗИ – учебный корпус №7; ул. Большая Красная, 55, ауд. 118

Обучение проводится в учебных корпусах №: 2, 7

Выпускающая кафедра: прикладной математики и информатики

Буклет института/факультета
Справочник абитуриента
Описание направления

По данному направлению готовятся специалисты-исследователи, способные анализировать, классифицировать и формализовать задачи, возникающие в различных областях: в промышленности, медицине, в финансовой и банковской сфере, науке, в сфере информационных технологий. Это лучшие аналитики и проектировщики, способные взглянуть на задачу комплексно, определить или самостоятельно составить её модель, произвести исследование и выявить наиболее эффективные способы их решения. Опираясь на разработанную модель, специалист способен решать поставленную задачу с использованием готовых программных комплексов либо программного обеспечения, разрабатываемого им специально для данной задачи самостоятельно.

В процессе обучения студент получает знания сначала по общим, базовым дисциплинам, а затем и по специальным, изучающим различные разделы математики как на глубоком теоретическом, так и на практическом, прикладном уровне, а также приобретает знания и умения в области разработки программного обеспечения.
Ключевые дисциплины учебного плана
  • • Численные методы
  • • Уравнения математической физики
  • • Теория оптимального управления
  • • Теоретические основы математического моделирования
  • • Компьютерное моделирование процессов и систем
  • • Проектирование и архитектура программных систем
  • • Системное программирование
  • • Технологии программирования на платформе Java / .Net
  • • Технологии разработки Веб-систем
  • • Распределённые информационные системы
  • • Системы искусственного интеллекта
Преподаватели
  • • Трегубов Владимир Михайлович, директор института КТЗИ, к.т.н., доцент
  • • Зайдуллин Сергей Сагитович, заведующий кафедрой, к.т.н., доцент
  • • Емалетдинова Лилия Юнеровна, д.т.н., профессор
  • • Новикова Светлана Владимировна, д.т.н., профессор
  • • Заботин Владислав Иванович, д.т.н., профессор
  • • Галиев Шамиль Ибрагимович, д.т.н., профессор
  • • Роднищев Николай Егорович, д.т.н., профессор
  • • Комиссарова Елена Михайловна, к.ф.-м.н., доцент
  • • Нестерова Лариса Евгеньевна, к.т.н., доцент
  • • Денисов Кирилл Геннадьевич, к.т.н., доцент
  • • Сотников Сергей Викторович, к.т.н., доцент
  • • Тутубалин Павел Иннокентьевич, к.т.н., доцент
  • • Урахчинский Игорь Николаевич, к.т.н., доцент
  • • Александров Андрей Юрьевич, старший преподаватель
Темы выпускных работ
  • • Модели систем многоканальной межспутниковой связи и их численный анализ
  • • Задачи управления беспилотными летательными аппаратами
  • • Численные методы решения задач оптимизации
  • • Задачи раскроя материалов и задачи покрытий
  • • Распознавание, обработка и анализ изображений в системах видеофиксации, мониторинга, диагностике и при проведении медицинских исследований
  • • Интеллектуальные системы классификации физической активности на основе носимых устройств
  • • Разработка автоматизированных информационно-аналитических, справочных и экспертных систем
  • • Интеллектуальные программные комплексы и системы анализа и прогнозирования финансово-экономических, экологических, физических процессов с использованием нейросетевых технологий
  • • Разработка самообучающихся систем
  • • Разработка электронных обучающих курсов и образовательных систем, программ-тренажёров
  • • Разработка мобильных приложений и игр (на различных платформах)
  • • Автоматизация документооборота предприятий
Трудоустройство

Практика и стажировки для студентов

Во время обучения студенты проходят практику как на кафедре, так и на различных предприятиях, которые проводят также для студентов специальное обучение, курсы, тренинги, стажировки, олимпиады – как на базе вуза, так и на базе предприятий. Наиболее тесное сотрудничество выпускающей кафедры ведётся с одной из крупнейших российских IT-компаний – ООО «Глобал Дата Консалтинг энд Сервисез» (GDC, группа компаний ICL).

Трудоустройство и востребованность профессии

Выпускники этого направления – специалисты широкого профиля, востребованные, как на производстве, так и в науке, в любых – как мелких, так и крупных динамично развивающихся предприятиях, особенно в области информационных технологий. Они – лучшие аналитики и проектировщики. Также могут работать прикладными и системными программистами, разработчиками и администраторами баз данных, Java-, .Net-, веб-разработчиками и веб-дизайнерами, системными администраторами. Кроме того, это математики-исследователи, специалисты опытно-конструкторских бюро, научно-исследовательских институтов и предприятий.

По окончании обучения по данному направлению выпускники работают в известных IT-компаниях, таких как:

  • • ООО «Глобал Дата Консалтинг энд Сервисез» (GDC, группа компаний ICL)
  • • группа компаний Fujitsu
  • • ЗАО «БАРС Груп»
  • • ООО «Корпоративные информационные рутины (КИР)»
  • • Сбербанк-Технологии (г. Иннополис)

А также на других предприятиях:

  • • ПАО «Ростелеком»
  • • ПАО «Таттелеком»
  • • ПАО «Татнефть»
  • • ПАО Сбербанк
  • • ОАО «АК БАРС» Банк
  • • НПО ОКБ им. М.П. Симонова и др.