Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

 
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Образовательные программы
  • • Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных
Общие сведения о направлении
Государственная аккредитация Вступительные испытания: компьютерное тестирование
Очная форма обучения
2 года
Срок обучения
25/15
25 - бюджетных мест
15 - платных мест
62
Проходной балл
в 2025 году
180 000
Стоимость обучения
в 2026/2027 учебном году
(руб. в год)

Контактное лицо по работе с абитуриентами
Зайдуллин Сергей Сагитович
Заведующий кафедрой, кандидат технических наук, доцент

        

+7 (843) 231 00 86

sszaydullin@kai.ru
Институт компьютерных технологий и защиты информации

Дирекция ИКТЗИ – учебный корпус №7; ул. Большая Красная, 55, ауд. 118

Обучение проводится в учебных корпусах №: 2, 7

Выпускающая кафедра: прикладной математики и информатики

Описание направления

Магистерская программа «Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных»..

По данному направлению готовятся инженерно-технические специалисты и исследователи, умеющие анализировать, классифицировать и формализовать задачи моделирования сложных систем, возникающие в различных областях: в промышленности, медицине, в финансовой и банковской сфере, науке, в сфере информационных технологий. Выпускники программы сочетают фундаментальную математическую подготовку с передовыми компетенциями в сфере интеллектуальной обработки информации. Они умеют не только разрабатывать математические модели, но и создавать высокотехнологичное программное обеспечение для их реализации, применяя методы машинного обучения, компьютерного зрения, нейросетевые технологии, а также современные библиотеки и фреймворки для обработки и анализа данных.

В процессе обучения студенты последовательно осваивают как базовые компетенции высшей математики и информатики, так и современные подходы к анализу больших данных, построению прогнозных моделей, оптимизации сложных процессов, методам извлечения и обработки информации из различных источников. Особое внимание уделяется проектной деятельности и научно-исследовательской работе, что позволяет выпускнику не только глубоко понимать теоретические основы, но и уверенно применять их для решения прикладных производственных и исследовательских задач.

Ключевые дисциплины учебного плана
  • • Комплексное моделирование и управление сложными системами
  • • Нейросетевые модели и алгоритмы
  • • Технологии анализа больших данных
  • • Проектирование и внедрение корпоративных хранилищ данных
  • • Управление защитой и обеспечением конфиденциальности данных
Преподаватели
  • • Зайдуллин Сергей Сагитович, заведующий кафедрой, к.т.н., доцент
  • • Емалетдинова Лилия Юнеровна, д.т.н., профессор
  • • Катасёв Алексей Сергеевич, д.т.н., профессор
  • • Новикова Светлана Владимировна, д.т.н., профессор
  • • Роднищев Николай Егорович, д.т.н., профессор
  • • Гибадуллин Руслан Фаршатович, к.т.н., доцент
  • • Кремлева Эльмира Шамильевна, к.т.н., доцент
Темы выпускных работ
  • • Модели систем многоканальной межспутниковой связи и их численный анализ
  • • Задачи управления беспилотными летательными аппаратами
  • • Численные методы решения задач оптимизации
  • • Задачи раскроя материалов и задачи покрытий
  • • Распознавание, обработка и анализ изображений в системах видеофиксации, мониторинга, диагностике и при проведении медицинских исследований
  • • Интеллектуальные системы классификации физической активности на основе носимых устройств
  • • Разработка автоматизированных информационно-аналитических, справочных и экспертных систем
  • • Интеллектуальные программные комплексы и системы анализа и прогнозирования финансово-экономических, экологических, физических процессов с использованием нейросетевых технологий
  • • Разработка самообучающихся систем
  • • Разработка электронных обучающих курсов и образовательных систем, программ-тренажёров
  • • Разработка мобильных приложений и игр (на различных платформах)
  • • Автоматизация документооборота предприятий
Трудоустройство

Практика и стажировки для студентов

Во время обучения студенты проходят практику как на кафедре, так и на различных предприятиях, которые проводят также для студентов специальное обучение, курсы, тренинги, стажировки, олимпиады – как на базе вуза, так и на базе предприятий. Наиболее тесное сотрудничество выпускающей кафедры ведётся с одной из крупнейших российских IT-компаний – группой компаний ICL.

Трудоустройство и востребованность профессии

Выпускники данной программы являются специалистами широкого профиля и востребованы на рынке труда. По окончании обучения по данному направлению выпускники работают в известных IT-компаниях, таких как:

  • • Группа компаний ICL
  • • АО «БАРС Груп»
  • • ООО «АК БАРС Цифровые Технологии» (Ak Bars Digital)
  • • АО «Сбербанк-Технологии» (Сбертех)

А также в отделах информационных технологий других предприятий:

  • • ПАО «Ростелеком»
  • • ПАО «Таттелеком»
  • • ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина
  • • ПАО Сбербанк
  • • ПАО «АК БАРС» Банк и др.

Выпускники работают инженерами-математиками, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, руководителями проектов в сфере цифровой трансформации, а также могут продолжать научную карьеру в исследовательских институтах и опытно-конструкторских бюро.

Умение комплексно видеть задачу, формализовать её и находить оптимальное решение с помощью современных математических методов делает их незаменимыми сотрудниками для любого динамично развивающегося предприятия.